全球與中國政務AI市場發(fā)展趨勢及前景規(guī)模分析報告2025～2031年

全球與中國政務AI市場發(fā)展趨勢及前景規(guī)模分析報告2025～2031年

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【全新修訂】：2025年4月

【出版機構】：中智信投研究網(wǎng)

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【報告價格】：[紙質(zhì)版]:6500元 [電子版]:6800元 [紙質(zhì)+電子]:7000元 (可以優(yōu)惠）

【服務形式】: 文本+電子版+光盤

【聯(lián) 系 人】：顧瀅瀅   李雪

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2024年全球政務AI市場規(guī)模大約為723百萬美元，預計未來六年年復合增長率CAGR為27.1%，到2031年達到3964百萬美元。

政務AI指的是利用人工智能技術（如機器學習、自然語言處理和自動化）來提升公共管理、決策制定和服務交付的能力。各國政府運用AI技術進行行政任務自動化、資源優(yōu)化配置、網(wǎng)絡安全加強、公共安全提升，并提供數(shù)據(jù)驅(qū)動的政策建議。AI驅(qū)動的聊天機器人和虛擬助手可以提高政務服務的響應速度，為市民提供即時咨詢服務，而預測分析則有助于危機管理、城市規(guī)劃和執(zhí)法工作。政務AI的應用提高了行政效率，降低了運營成本，并增強了政府服務的透明度.

美國市場政務AI規(guī)模為 百萬美元（2024年），同期中國為 百萬美元

全球市場政務AI主要分類，其中預測分析預計2031年達到 百萬美元，未來六年CAGR為 %

全球市場政務AI主要應用，其中公共管理預計2031年達到 百萬美元，未來六年CAGR為 %

全球市場政務AI主要廠商有IBM、Salesforce、Intel、Microsoft、OpenAI、Nvidia、High-Flyer、Facebook、Alibaba、SAP等，按收入計，2024年前五大廠商共占有全球大約 %的市場份額。

本文主要調(diào)研對象包括政務AI廠商、行.業(yè).專.家、上游廠商、下游廠商及中間分銷商等，調(diào)研信息涉及到政務AI的收入、需求、簡介、新動態(tài)及未來規(guī)劃、行業(yè)驅(qū)動因素、挑戰(zhàn)、阻礙因素及風險等。從全球視角下看政務AI行業(yè)的整體發(fā)展現(xiàn)狀及趨勢。重點調(diào)研全球范圍內(nèi)政務AI主要廠商及份額、主要市場（地區(qū)）及份額、產(chǎn)品主要分類及份額、以及主要下游應用及份額等。

本文包含的核心數(shù)據(jù)如下：

全球市場政務AI總體收入，2020-2025，2026-2031（百萬美元）

全球市場政務AI前五大廠商市場份額（2024年，按收入）

本文從如下各個角度進行細分，全面展示行業(yè)的整體及局部信息：

全球市場政務AI主要分類，2020-2025，2026-2031（百萬美元）

全球市場政務AI主要分類，2024年市場份額

    預測分析

    機器學習

    計算機視覺

    自然語言處理

    其他

全球市場政務AI主要應用，2020-2025，2026-2031（百萬美元）

全球市場政務AI主要應用，2024年市場份額

    公共管理

    公共安全與執(zhí)法

    醫(yī)療保健與應急響應

    智慧城市與基礎設施

    其他

全球市場，主要地區(qū)/國家，2020-2025，2026-2031（百萬美元）

全球市場，主要地區(qū)/國家，2024年市場份額

    北美

    美國

    加拿大

    墨西哥

    歐洲

    德國

    法國

    英國

    意大利

    俄羅斯

    北歐國家

    比荷盧三國

    其他國家

    亞洲

    中國

    日本

    韓國

    東南亞

    印度

    其他地區(qū)

    南美

    巴西

    阿根廷

    其他國家

    中東及非洲

    土耳其

    以色列

    沙特

    阿聯(lián)酋

    其他國家

競爭態(tài)勢分析

全球市場主要廠商政務AI收入，2020-2025（按百萬美元計，其中2024年為估計值）

全球市場主要廠商政務AI收入份額及排名，2020-2025（其中2025年為估計值）

全球市場主要廠商簡介、總部及產(chǎn)地分布、產(chǎn)品規(guī)格型號應用介紹等

    IBM

    Salesforce

    Intel

    Microsoft

    OpenAI

    Nvidia

    High-Flyer

    Facebook

    Alibaba

    SAP

主要章節(jié)簡要介紹：

第1章: 定義介紹、主要分類、主要應用及研究方法介紹等。

第2章：全球總體規(guī)模，歷史及未來幾年政務AI總收入，行業(yè)趨勢、驅(qū)動因素、阻礙因素等。

第3章：全球主要廠商競爭態(tài)勢，收入、新動態(tài)、未來計劃、并購等。

第4章：全球主要分類，歷史規(guī)模及未來趨勢，收入等。

第5章：全球主要應用，歷史規(guī)模及未來趨勢，收入等。

第6章：全球主要地區(qū)、主要國家政務AI規(guī)模，收入等。

第7章：全球主要企業(yè)簡介，總部及產(chǎn)地分布、產(chǎn)品規(guī)格型號及應用介紹、收入、毛利率等。

第8章：報告總結

標題

報告目錄

1 行業(yè)定義

    1.1 政務AI定義

    1.2 行業(yè)分類

        1.2.1 按產(chǎn)品類型分類

        1.2.2 按應用拆分

    1.3 全球政務AI市場概覽

    1.4 本報告特定及亮點內(nèi)容

    1.5 研究方法及資料來源

        1.5.1 研究方法

        1.5.2 調(diào)研過程

        1.5.3 基準年

        1.5.4 報告假設的前提及說明

2 全球政務AI總體市場規(guī)模

    2.1 全球政務AI總體市場規(guī)模：2024 VS 2031

    2.2 全球政務AI市場規(guī)模預測與展望：2020-2031

    2.3 行業(yè)趨勢、機會、驅(qū)動因素及阻礙因素

        2.3.1 行業(yè)發(fā)展機會及趨勢

        2.3.2 行業(yè)驅(qū)動因素

        2.3.3 行業(yè)阻礙因素

3 全球企業(yè)競爭態(tài)勢

    3.1 全球市場政務AI主要廠商地區(qū)/國家分布

    3.2 全球主要廠商政務AI排名（按收入）

    3.3 全球主要廠商政務AI收入

    3.4 全球Top 3和Top 5廠商政務AI市場份額（按2024年收入）

    3.5 全球主要廠商政務AI產(chǎn)品類型

    3.6 全球梯隊、第二梯隊和第三梯隊廠商

        3.6.1 全球梯隊政務AI廠商列表及市場份額（按2024年收入）

        3.6.2 全球第二、三梯隊政務AI廠商列表及市場份額（按2024年收入）

4 規(guī)模細分，按產(chǎn)品類型

    4.1 按產(chǎn)品類型，細分概覽

        4.1.1 按產(chǎn)品類型分類 - 全球政務AI各細分市場規(guī)模2024 & 2031

        4.1.2 預測分析

        4.1.3 機器學習

        4.1.4 計算機視覺

        4.1.5 自然語言處理

        4.1.6 其他

    4.2 按產(chǎn)品類型分類–全球政務AI各細分收入及預測

        4.2.1 按產(chǎn)品類型分類–全球政務AI各細分收入2020-2025

        4.2.2 按產(chǎn)品類型分類–全球政務AI各細分收入2026-2031

        4.2.3 按產(chǎn)品類型分類–全球政務AI各細分收入份額2020-2031

5 規(guī)模細分，按應用

    5.1 按應用，細分概覽

        5.1.1 按應用 -全球政務AI各細分市場規(guī)模，2024 & 2031

        5.1.2 公共管理

        5.1.3 公共安全與執(zhí)法

        5.1.4 醫(yī)療保健與應急響應

        5.1.5 智慧城市與基礎設施

        5.1.6 其他

    5.2 按應用 -全球政務AI各細分收入及預測

        5.2.1 按應用 -全球政務AI各細分收入2020-2025

        5.2.2 按應用 -全球政務AI各細分收入2026-2031

        5.2.3 按應用 -全球政務AI各細分收入市場份額2020-2031

6 規(guī)模細分-按地區(qū)/國家

    6.1 按地區(qū)-全球政務AI市場規(guī)模2024 & 2031

    6.2 按地區(qū)-全球政務AI收入及預測

        6.2.1 按地區(qū)-全球政務AI收入2020-2025

        6.2.2 按地區(qū)-全球政務AI收入2026-2031

        6.2.3 按地區(qū)-全球政務AI收入市場份額2020-2031

    6.3 北美

        6.3.1 按國家-北美政務AI收入2020-2031

        6.3.2 美國政務AI市場規(guī)模2020-2031

        6.3.3 加拿大政務AI市場規(guī)模2020-2031

        6.3.4 墨西哥政務AI市場規(guī)模2020-2031

    6.4 歐洲

        6.4.1 按國家-歐洲政務AI收入2020-2031

        6.4.2 德國政務AI市場規(guī)模2020-2031

        6.4.3 法國政務AI市場規(guī)模2020-2031

        6.4.4 英國政務AI市場規(guī)模2020-2031

        6.4.5 意大利政務AI市場規(guī)模2020-2031

        6.4.6 俄羅斯政務AI市場規(guī)模2020-2031

        6.4.7 北歐國家政務AI市場規(guī)模2020-2031

        6.4.8 比荷盧三國政務AI市場規(guī)模2020-2031

    6.5 亞洲

        6.5.1 按地區(qū)-亞洲政務AI收入2020-2031

        6.5.2 中國政務AI市場規(guī)模2020-2031

        6.5.3 日本政務AI市場規(guī)模2020-2031

        6.5.4 韓國政務AI市場規(guī)模2020-2031

        6.5.5 東南亞政務AI市場規(guī)模2020-2031

        6.5.6 印度政務AI市場規(guī)模2020-2031

    6.6 南美

        6.6.1 按國家-南美政務AI收入2020-2031

        6.6.2 巴西政務AI市場規(guī)模2020-2031

        6.6.3 阿根廷政務AI市場規(guī)模2020-2031

    6.7 中東及非洲

        6.7.1 按國家-中東及非洲政務AI收入2020-2031

        6.7.2 土耳其政務AI市場規(guī)模2020-2031

        6.7.3 以色列政務AI市場規(guī)模2020-2031

        6.7.4 沙特政務AI市場規(guī)模2020-2031

        6.7.5 阿聯(lián)酋政務AI市場規(guī)模2020-2031

7 企業(yè)簡介

    7.1 IBM

        7.1.1 IBM企業(yè)信息

        7.1.2 IBM企業(yè)簡介

        7.1.3 IBM 政務AI產(chǎn)品規(guī)格、型號及應用介紹

        7.1.4 IBM 政務AI收入（2020-2025）

        7.1.5 IBM新發(fā)展動態(tài)

    7.2 Salesforce

        7.2.1 Salesforce企業(yè)信息

        7.2.2 Salesforce企業(yè)簡介

        7.2.3 Salesforce 政務AI產(chǎn)品規(guī)格、型號及應用介紹

        7.2.4 Salesforce 政務AI收入（2020-2025）

        7.2.5 Salesforce新發(fā)展動態(tài)

    7.3 Intel

        7.3.1 Intel企業(yè)信息

        7.3.2 Intel企業(yè)簡介

        7.3.3 Intel 政務AI產(chǎn)品規(guī)格、型號及應用介紹

        7.3.4 Intel 政務AI收入（2020-2025）

        7.3.5 Intel新發(fā)展動態(tài)

    7.4 Microsoft

        7.4.1 Microsoft企業(yè)信息

        7.4.2 Microsoft企業(yè)簡介

        7.4.3 Microsoft 政務AI產(chǎn)品規(guī)格、型號及應用介紹

        7.4.4 Microsoft 政務AI收入（2020-2025）

        7.4.5 Microsoft新發(fā)展動態(tài)

    7.5 OpenAI

        7.5.1 OpenAI企業(yè)信息

        7.5.2 OpenAI企業(yè)簡介

        7.5.3 OpenAI 政務AI產(chǎn)品規(guī)格、型號及應用介紹

        7.5.4 OpenAI 政務AI收入（2020-2025）

        7.5.5 OpenAI新發(fā)展動態(tài)

    7.6 Nvidia

        7.6.1 Nvidia企業(yè)信息

        7.6.2 Nvidia企業(yè)簡介

        7.6.3 Nvidia 政務AI產(chǎn)品規(guī)格、型號及應用介紹

        7.6.4 Nvidia 政務AI收入（2020-2025）

        7.6.5 Nvidia新發(fā)展動態(tài)

    7.7 High-Flyer

        7.7.1 High-Flyer企業(yè)信息

        7.7.2 High-Flyer企業(yè)簡介

        7.7.3 High-Flyer 政務AI產(chǎn)品規(guī)格、型號及應用介紹

        7.7.4 High-Flyer 政務AI收入（2020-2025）

        7.7.5 High-Flyer新發(fā)展動態(tài)

    7.8 Facebook

        7.8.1 Facebook企業(yè)信息

        7.8.2 Facebook企業(yè)簡介

        7.8.3 Facebook 政務AI產(chǎn)品規(guī)格、型號及應用介紹

        7.8.4 Facebook 政務AI收入（2020-2025）

        7.8.5 Facebook新發(fā)展動態(tài)

    7.9 Alibaba

        7.9.1 Alibaba企業(yè)信息

        7.9.2 Alibaba企業(yè)簡介

        7.9.3 Alibaba 政務AI產(chǎn)品規(guī)格、型號及應用介紹

        7.9.4 Alibaba 政務AI收入（2020-2025）

        7.9.5 Alibaba新發(fā)展動態(tài)

    7.10 SAP

        7.10.1 SAP企業(yè)信息

        7.10.2 SAP企業(yè)簡介

        7.10.3 SAP 政務AI產(chǎn)品規(guī)格、型號及應用介紹

        7.10.4 SAP 政務AI收入（2020-2025）

        7.10.5 SAP新發(fā)展動態(tài)

8 報告總結

9 附錄

    9.1 說明

    9.2 本公司典型客戶

    9.3 聲明

標題

報告圖表

表格目錄

 表 1： 政務AI行業(yè)發(fā)展機會及趨勢

 表 2： 政務AI行業(yè)驅(qū)動因素

 表 3： 政務AI行業(yè)阻礙因素

 表 4： 全球市場政務AI主要廠商地區(qū)/國家分布

 表 5： 全球主要廠商政務AI排名（按2024年收入）

 表 6： 全球主要廠商政務AI收入（百萬美元）&（2020-2025）

 表 7： 全球主要廠商政務AI收入份額（2020-2025）

 表 8： 全球主要廠商政務AI產(chǎn)品類型

 表 9： 全球梯隊政務AI廠商名稱及市場份額（按2024年收入）

 表 10： 全球第二、三梯隊政務AI廠商列表及市場份額（按2024年收入）

 表 11： 按產(chǎn)品類型分類–全球政務AI各細分收入（百萬美元）&（2024 & 2031）

 表 12： 按產(chǎn)品類型分類–全球政務AI各細分收入（百萬美元）&（2020-2025）

 表 13： 按產(chǎn)品類型分類–全球政務AI各細分收入（百萬美元）&（2026-2031）

 表 14： 按應用 -全球政務AI各細分收入（百萬美元）&（2024 & 2031）

 表 15： 按應用 -全球政務AI各細分收入（百萬美元）&（2020-2025）

 表 16： 按應用 -全球政務AI各細分收入（百萬美元）&（2026-2031）

 表 17： 按地區(qū)–全球政務AI收入（百萬美元）&（2024 & 2031）

 表 18： 按地區(qū)-全球政務AI收入（百萬美元）&（2020-2025）

 表 19： 按地區(qū)-全球政務AI收入（百萬美元）&（2026-2031）

 表 20： 按國家-北美政務AI收入（百萬美元）&（2020-2025）

 表 21： 按國家-北美政務AI收入（百萬美元）&（2026-2031）

 表 22： 按國家-歐洲政務AI收入（百萬美元）&（2020-2025）

 表 23： 按國家-歐洲政務AI收入（百萬美元）&（2026-2031）

 表 24： 按地區(qū)-亞洲政務AI收入（百萬美元）&（2020-2025）

 表 25： 按地區(qū)-亞洲政務AI收入（百萬美元）&（2026-2031）

 表 26： 按國家-南美政務AI收入（百萬美元）&（2020-2025）

 表 27： 按國家-南美政務AI收入（百萬美元）&（2026-2031）

 表 28： 按國家-中東及非洲政務AI收入（百萬美元）&（2020-2025）

 表 29： 按國家-中東及非洲政務AI收入（百萬美元）&（2026-2031）

 表 30： IBM企業(yè)信息

 表 31： IBM 政務AI產(chǎn)品規(guī)格、型號及應用介紹

 表 32： IBM 政務AI收入（百萬美元）及毛利率（2020-2025）

 表 33： IBM新發(fā)展動態(tài)

 表 34： Salesforce企業(yè)信息

 表 35： Salesforce 政務AI產(chǎn)品規(guī)格、型號及應用介紹

 表 36： Salesforce 政務AI收入（百萬美元）及毛利率（2020-2025）

 表 37： Salesforce新發(fā)展動態(tài)

 表 38： Intel企業(yè)信息

 表 39： Intel 政務AI產(chǎn)品規(guī)格、型號及應用介紹

 表 40： Intel 政務AI收入（百萬美元）及毛利率（2020-2025）

 表 41： Intel新發(fā)展動態(tài)

 表 42： Microsoft企業(yè)信息

 表 43： Microsoft 政務AI產(chǎn)品規(guī)格、型號及應用介紹

 表 44： Microsoft 政務AI收入（百萬美元）及毛利率（2020-2025）

 表 45： Microsoft新發(fā)展動態(tài)

 表 46： OpenAI企業(yè)信息

 表 47： OpenAI 政務AI產(chǎn)品規(guī)格、型號及應用介紹

 表 48： OpenAI 政務AI收入（百萬美元）及毛利率（2020-2025）

 表 49： OpenAI新發(fā)展動態(tài)

 表 50： Nvidia企業(yè)信息

 表 51： Nvidia 政務AI產(chǎn)品規(guī)格、型號及應用介紹

 表 52： Nvidia 政務AI收入（百萬美元）及毛利率（2020-2025）

 表 53： Nvidia新發(fā)展動態(tài)

 表 54： High-Flyer企業(yè)信息

 表 55： High-Flyer 政務AI產(chǎn)品規(guī)格、型號及應用介紹

 表 56： High-Flyer 政務AI收入（百萬美元）及毛利率（2020-2025）

 表 57： High-Flyer新發(fā)展動態(tài)

 表 58： Facebook企業(yè)信息

 表 59： Facebook 政務AI產(chǎn)品規(guī)格、型號及應用介紹

 表 60： Facebook 政務AI收入（百萬美元）及毛利率（2020-2025）

 表 61： Facebook新發(fā)展動態(tài)

 表 62： Alibaba企業(yè)信息

 表 63： Alibaba 政務AI產(chǎn)品規(guī)格、型號及應用介紹

 表 64： Alibaba 政務AI收入（百萬美元）及毛利率（2020-2025）

 表 65： Alibaba新發(fā)展動態(tài)

 表 66： SAP企業(yè)信息

 表 67： SAP 政務AI產(chǎn)品規(guī)格、型號及應用介紹

 表 68： SAP 政務AI收入（百萬美元）及毛利率（2020-2025）

 表 69： SAP新發(fā)展動態(tài)

圖表目錄

 圖 1： 政務AI產(chǎn)品圖片

 圖 2： 按產(chǎn)品類型分類，全球政務AI各細分比重（2024）

 圖 3： 按應用，全球政務AI各細分比重（2024）

 圖 4： 全球政務AI市場概覽：2024

 圖 5： 報告假設的前提及說明

 圖 6： 全球政務AI總體市場規(guī)模：2024 VS 2031（百萬美元）

 圖 7： 全球政務AI總體收入規(guī)模2020-2031（百萬美元）

 圖 8： 全球Top 3和Top 5廠商政務AI市場份額（按2024年收入）

 圖 9： 按產(chǎn)品類型分類–全球政務AI各細分收入（百萬美元）&（2024 & 2031）

 圖 10： 按產(chǎn)品類型分類–全球政務AI各細分收入市場份額2020-2031

 圖 11： 按應用 -全球政務AI各細分收入（百萬美元）&（2024 & 2031）

 圖 12： 按應用 -全球政務AI各細分收入市場份額2020-2031

 圖 13： 按地區(qū)–全球政務AI收入（百萬美元）&（2024 & 2031）

 圖 14： 按地區(qū)-全球政務AI收入市場份額2020 VS 2024 VS 2031

 圖 15： 按地區(qū)-全球政務AI收入市場份額2020-2031

 圖 16： 按國家-北美政務AI收入份額2020-2031

 圖 17： 美國政務AI收入（百萬美元）&（2020-2031）

 圖 18： 加拿大政務AI收入（百萬美元）&（2020-2031）

 圖 19： 墨西哥政務AI收入（百萬美元）&（2020-2031）

 圖 20： 按國家-歐洲政務AI收入市場份額2020-2031

 圖 21： 德國政務AI收入（百萬美元）&（2020-2031）

 圖 22： 法國政務AI收入（百萬美元）&（2020-2031）

 圖 23： 英國政務AI收入（百萬美元）&（2020-2031）

 圖 24： 意大利政務AI收入（百萬美元）&（2020-2031）

 圖 25： 俄羅斯政務AI收入（百萬美元）&（2020-2031）

 圖 26： 北歐國家政務AI收入（百萬美元）&（2020-2031）

 圖 27： 比荷盧三國政務AI收入（百萬美元）&（2020-2031）

 圖 28： 按地區(qū)-亞洲政務AI收入份額2020-2031

 圖 29： 中國政務AI收入（百萬美元）&（2020-2031）

 圖 30： 日本政務AI收入（百萬美元）&（2020-2031）

 圖 31： 韓國政務AI收入（百萬美元）&（2020-2031）

 圖 32： 東南亞政務AI收入（百萬美元）&（2020-2031）

 圖 33： 印度政務AI收入（百萬美元）&（2020-2031）

 圖 34： 按國家-南美政務AI收入份額2020-2031

 圖 35： 巴西政務AI收入（百萬美元）&（2020-2031）

 圖 36： 阿根廷政務AI收入（百萬美元）&（2020-2031）

 圖 37： 按國家-中東及非洲政務AI收入市場份額2020-2031

 圖 38： 土耳其政務AI收入（百萬美元）&（2020-2031）

 圖 39： 以色列政務AI收入（百萬美元）&（2020-2031）

 圖 40： 沙特政務AI收入（百萬美元）&（2020-2031）

 圖 41： 阿聯(lián)酋政務AI收入（百萬美元）&（2020-2031）